Solutions
AI データセンターの建設と改修
3つの建設シナリオを、ひとつのシステムエンジニアリング手法で。
既存データホールの液冷改修
コンテナ型データセンター群
AI キャンパス
8 MW 参考構成
総受電容量 8 MW（IT、冷却、補助電力を含む）。システムの組み合わせと容量計算の説明用で、統一製品仕様や納期の約束ではありません。
3POD6 SU、段階的に導入
3072GPU（枚）
6.09MWIT 負荷
1.204年間 PUE（設計値）
CDU6台（SU ごとに1台）
二次側34 / 44 °C、全体で約 401.2 m³/h
液冷負荷4.67 MW
ドライクーラー1 MW × 7台、一次側 32 / 42 °C
冷凍機2000 kW × 4台、3台運転＋1台予備
計算ネットワーク800G、8 レール
スイッチリーフ 32台、スパイン 16台
技術方式InfiniBand または RoCE
共有ストレージ10 PB（階層型）
階層オールフラッシュ 4 PB、ウォーム 2 PB、アーカイブ 4 PB
年間 PUE1.204
夏季 PUE1.237
ピーク時（設計外気条件）の PUE1.265
ピーク時（設計外気条件）の総電力約 7.70 MW
B300 ラックあたり4台GPU 3,072 枚、168 ラック、ラックあたり 61.8 kW、IT 6.27 MW
B300 ラックあたり8台GPU 3,072 枚、84 ラック、ラックあたり 119.8 kW、IT 6.09 MW
GB300 NVL72GPU 2,304 枚、56 ラック、ラックあたり 140 kW、IT 4.51 MW
参考構成の設計値であり、実案件の実測値ではありません。