SwiftMDC メガワット級の計算基盤を導入
データセンターを建てる前に
ラック、配電、液冷、監視、消防を工場で統合・試験し、コンテナごと現地へ。電源と冷却源をつなげばすぐに稼働できます。
80kW–20MW3つの構成でカバー
120kWラックあたり最大密度
1024GPU（枚）/ POD
8–12週間コンテナ1基の納期
3–5か月MW 規模の納期
メガワット級の計算インフラを、
ひとつのシステムとして提供
空のシェルでも、箱でも、コンテナに押し込んだサーバールームでもありません。SwiftMDC は計算、ネットワーク、液冷、配電、監視をひとつの導入可能なシステムにまとめたもので、インフラのみの版とサーバーまで含む統合版があります。
3つの構成
| 構成 | 筐体 | 総電力 | GPU 数 | 冷却方式 | ラックあたり密度 | 主な用途 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI-Edge エッジ推論 | 20 フィート ISO 標準コンテナ | 80–200 kW | 8〜16 枚 | 空冷（液冷も選択可） | 最大 30 kW | エッジ推論、スマート製造、5G エッジ |
| AI-Core 学習とファインチューニング | 40 フィート ISO ハイキューブ | 300–600 kW | 32〜64 枚 | コールドプレート液冷、CDU 内蔵 | 最大 100 kW | 大規模モデルの学習、ファインチューニング、大学の研究 |
| AI-Flex 超大規模クラスター | 40 フィートモジュールを 4〜20 基以上連結 | 2–20 MW | 256〜2,048 枚以上 | 集中液冷と分散 CDU、液浸も選択可 | 最大 120 kW | 大規模学習、AI クラウドサービス、AI データセンター |
メガワット級の負荷のために設計
1 POD の参考仕様です（8 GPU の B300 サーバーの場合）。
POD あたりの GPU1,024 枚
サーバー128 台
計算ラック（1台 119.8 kW）16
ネットワーク・ストレージラック08
IT 負荷約 2 MW
冷却方式コールドプレート液冷
二次側 供給 / 戻り34 / 44 °C
POD あたりの流量約 133.7 m³/h
CDU スペース02
冷却液の供給構成2つの SU を結ぶリング配管、漏液検知と区画隔離
モジュール寸法21.6 × 7.2 m
モジュール設置面積約 155.5 ㎡
ラック設置数28
レイアウト2列のラック、中央にコールドアイルを封じ込め
工場での検証耐圧、流動抵抗、電気絶縁、光ファイバー試験
40 フィート液冷計算コンテナ12192 × 3495 × 4150 mm、ラックあたり 60 kW
液冷計算コンテナ用 CDU400 kW、3台運転＋1台予備、40 / 50 °C
40 フィート空冷計算コンテナ10 ラック、最大 125 kW
20 フィート空冷計算コンテナ4 ラック、最大 25 kW
電源コンテナ受電 630〜2000 A、UPS 1台 200〜600 kVA
液冷用冷却源コンテナ100–1200 kW，35 / 45 °C
コンテナ1基からクラスターまで
コンテナ1基
80–600 kW
AI-Edge または AI-Core コンテナ1基
1 POD
約 2 MW
計算ユニット2つ、GPU 1,024 枚
3 POD
6.09 MW
8 MW 参考構成、GPU 3,072 枚
AI-Flex クラスター
2–20 MW
4〜20 基以上のモジュールを連結
引き渡し範囲
用地をご用意いただき、SINOWISE が計算基盤をひとつのシステムとして提供します。最終構成、用地とのインターフェース、導入計画は設計レビューで確定し、その後に出荷します。
お客様のご用意
- 設置面積と保守スペース
- 搬入と吊り上げの条件
- 商用電源の引き込み
- ネットワークの引き込み
- 現地の許認可と外部インフラ
SINOWISE が提供
- コンテナ、液冷ラック、モジュール型計算ユニット
- 受配電、冷却源、液冷配管
- プレハブ統合、現地組立、システム試験
- 集中監視とデジタルツイン
- 機器の保守と拡張への対応
お客様が得るもの
- すぐに使える計算能力
- 学習、ファインチューニング、推論
- POD 単位で拡張し続ける
案件ごとに決定：業務負荷と機器選定、用地・電力・気候条件、信頼性目標と運用要件、工事範囲と段階計画。
コンテナ1基を週単位で
スケジュール例（用地と電力の準備完了から起算）。
W0–1設計レビューと発注
W1–7工場でのプレハブ統合
W7–8工場出荷試験
W8–10輸送と据付
W10–12調整と稼働開始
コンテナ1基 8〜12 週間の目標に基づく例です。実際は契約によります。